Trois annonces en huit jours, le prix de l'IA décroche

Jeudi 30 juillet, OpenAI a baissé GPT-5.6 Luna de 80 %, de 1 dollar à 0,20 dollar le million de tokens en entrée. Luna est le modèle du volume, celui que vos usages métier consomment par millions de requêtes. Lundi 3 août, Alibaba a sorti Qwen3.8-Max, 2 400 milliards de paramètres, contexte d'un million de tokens, à 2 dollars le million de tokens en entrée. La parité exacte avec GPT-5.6. Les poids du modèle, ses paramètres internes en téléchargement libre, sont annoncés pour la semaine du 10 août, ce qui permettrait de l'héberger où vous voulez, Europe comprise. Jeudi 6 août, OpenAI a confirmé le milliard d'utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT et ouvert Luna en illimité aux comptes gratuits.

Une même direction dans ces trois mouvements. Le token de pointe devient une commodité. La bataille se déplace vers le coût, la distribution et l'ouverture des poids.

Ce que ça veut dire pour vous : deux conséquences immédiates.

D'abord, vos hypothèses budgétaires de janvier sont périmées. Un assistant interne traitant 100 millions de tokens par mois voit sa facture d'entrée passer de 100 à 20 dollars. Le projet que vous aviez arbitré « trop cher » mérite d'être ressorti du tiroir. Personne chez vous n'a spontanément le réflexe de refaire ce calcul.

Ensuite, si le prix cesse de départager les fournisseurs, tout le reste devient négociable : réversibilité, localisation des données, portabilité des historiques. Un tarif qui s'effondre peut aussi remonter. Verrouillez la sortie tant que vous êtes courtisé.

La question à se poser : quel projet IA avez-vous écarté cette année pour cause de coût ? Et que coûterait-il aux tarifs d'aujourd'hui ?